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北京海洋馆-全闪存年代,咱们益发需求分层存储

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【IT168 编译】分层存储已经有十多年的前史了。几年前,在引进SSD的前期阶段,业界多选用将SSD的闪存功能与HDD的低本钱相结合的办法,这使存储分层的受欢迎程度达到了高峰。可是,跟着闪存本钱的下降和SSD容量的添加,越来越多的企业转向全闪存,多层体系好像变得不那么受欢迎。

而到了今日,咱们有了多种不同类型的SSD,功能和本钱水平各不相同;一系列SSD闪存接口,从高带宽、低延时NVMe到低带宽、高延时SATA;以及下一代存储级内存技能。在这种状况下,由于企业的方针是充分利用所有这些新技能的本钱和功能优势,存储分层正在从头走上舞台。

Photo bypanumas nikhomkhaifromPexels

分层的进化

存储分层是一个依据战略的引擎,它将数据价值匹配到适宜性价比的存储层。跟着数据年份和拜访频率的下降,它将失掉价值,从功能更高、本钱更高的层(如SSD)搬运到功能更低、本钱更低的层(如HDD)。

研讨标明,大部分数据拜访往往是在数据创立后的前72小时内,之后会稳步下降。一般状况下,30天后的拜访数量会急剧下降。也有破例,但这是一般的状况北京海洋馆-全闪存年代,咱们益发需求分层存储。自前次拜访以来的时刻、自前次修正以来的时刻和自创立以来的时刻是与存储年份相关的常见分层战略。

存储分层软件一般依据战略阈值放置或搬迁数据。功能更高、本钱更高的存储层保留给最高值的数据。数据在冷却时从首要的功能层搬迁到较低的功能层。并且,由于能够由SSD、功能型HDD和容量型HDD组成多个层,因而能够屡次搬迁数据。

跟着闪存本钱的下降,闪存SSD和高速HDD之间的本钱差异已趋于消失。此外,SSD容量添加敏捷,许多存储体系已晋级成为全闪存,因而多层存储体系不再遭到广泛欢迎。

但跟着MLC、3D MLC、3D TLC和3D QLC等不同类型闪存SSD的呈现,存储分层的状况也发生了改变。跟着每个Cell中可存储的bit数的添加,功能和寿数都会下降。这些差异导致制造商推出了很多不同的闪存SSD。每种办法在推迟、IOPS、吞吐量、容量、寿数和本钱方面都有不同的偏重,它们彼此之间有很大的不同。

以最新的高容量、低本钱3D QLC SSD为例。由于3D QLC SSD的磨损寿数仅为TLC genderSSD的十分之一,仅为MLC SSD的百分之一,因而不适用于写密集型运用。关于那些对磨损寿数没有影响的读密集型运用程序,它们要好得多。存储办理员再一次面临着办理不同价格、功能的存储层的难题。

此外,还有不同的闪存SSD接口可供挑选,从高带宽、低推迟NVMe到低带宽、高推迟和低本钱SAS,再到更低带宽、更高推迟和最低本钱SATA。由于这些接口同样会影响功能和本钱,因而即便是全闪存体系,现在也不止一个存储功能层。

存储级内存层

依据存储级内存(SCM)的下一代SSD——包含傲腾3D XPoint、电阻式RAM(resistive RAM)、自旋搬运力矩RAM(spin-transfer torque RAM)、纳米RAM(nano-RAM)和磁阻RAM(magnetoresistive RAM)——正在带来另一个新的存储功能层。与闪存比较,SCM SSD具有更低的推迟、更高的IOPS、更大的吞吐量和更长的运用寿数。大多数也在走NVMe接口道路。可是,SCM的本钱远远高于现有的存储技能。

今日,在不超出存储预算的状况下,假如要充分利用各种闪存和SCM SSD的优势,需求运用存储分层。最有用的办法依赖于人工智能机器学习的最新进展,该技能能够习惯不断改变的环境,并充分利用不同的功能等级。存储层可所以外部存储体系、软件界说的存储或独自的存储运用程序的一个组成部分。

关于云存储

还有一个存储分层问题:公有云存储和私有云存储变得越来越重要,但高效、低本钱的云存储分层并不简单。问题是怎么低本钱地、有用地将数据从高本钱的数据中心存储搬运到更低本钱的公有云或私有云存储。

不同存储类型、供货商、技能和云之间的分层——称为体系间存储分层——有其共同的应战。最盛行的办法是运用分层存储办理(HSM)技能,云存储网关、存储体北京海洋馆-全闪存年代,咱们益发需求分层存储系和软件界说存储依然运用这种技能。但该技能是为LAN环境而规划的,而不是云,特别不是为公有云存储而规划的。

HSM是依据存根的。从一个体系搬迁到另一个体系的数据将从原始体系中删去,并由一个小存根替换。当拜访该数据时,实际上是对存根的拜访,存根从当时存储空间中检索数据,并将其从头“水合化”到原始存储中。当在云中运用时,HSM速度慢且本钱高。每次将数据从头水合到原始的快速主存储中,云核算的费用就会敏捷添加。尽管云存储自身或许适当廉价,可是运用HSM所触及的出口费用或许会十分贵重。

然后还有存根脆弱性的问题。假如数据第2次被搬迁到另一个存储库,HSM存根就会溃散,由于它找不到数据,然后形成另一个问题。

存储分层的新办法

当将分层与公有或私有云存储相结合时,首要重视的对错结构化数据。IDC查询显现非结构化数据占在安排所具有数据的80%左右,年添加率约为结构化数据的三倍。大多数新的查找和剖析东西也针对非结构化数据。

将存储分层与AI机器学习技能结合——这种现代的分层存储办法被称为数据办理或自主数据办理。数据办理分层软运用办理特权装置高功能的全闪存SSD文件或目标主存储体系。这使得分层软件能够读取数据,并依据存储分层战略将数据复制到公有或私有云存储中,一起刺进一个大局命名空间,大局命名空间使数据搬迁对用户和运用程序通明。数据在其所在位置读取和拜访;不需求再水合化,能够从原始存储中删去。

还有一些数据办理产品坐落快速SSD存储和公有或私有云存储的前端,看起来就像一个开关。这种办法既适用于结构化数据,也适用于非结构化数据。

很明显,在这个高存储性价比需求激增的年代,智能、自主存储分层已成为了一北京海洋馆-全闪存年代,咱们益发需求分层存储个必需品。

原文作者:Marc Staimer

原文链接:https://searchstorage.techtarget.com/tip/Why-storage-tiering-is-necessary-now-more-than-ever

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